A
geocodificação é o processo em que uma listagem de endereços
passa a ter uma referência geográfica, no caso um par de
coordenadas. Referenciar seus dados de negócio é o primeiro passo
para poder analisar espacialmente suas informações.
Serviços
de gestão de saúde pública geocodificam casos de doenças e buscam
identificar padrões de agrupamento para então inferir uma possível
causa. Assim como as grandes redes de varejo geocodificam os
endereços dos seus clientes para identificar o padrão sócio econômico dos clientes mais próximos e assim definir e ajustar o mix
de produtos das suas lojas.
Nesses
últimos dias me vi diante da necessidade de geocodificar nada menos
do que um milhão e meio de endereços únicos na cidade de São
Paulo, representando quase a completude das fachadas pagadoras de IPTU da cidade de São
Paulo. Sem uma base proprietária ou um sistema proprietário com
software e dados à minha disposição.
Nas
minhas consultorias tenho sempre a preocupação de atender as
necessidades do cliente dentro da sua realidade financeira.
Adequando e construindo soluções com abordagens inovadoras.
Recorri
a base do Centro de Estudos da Metrópole que recentemente lançou
uma versão atualizada, assim do ponto de vista dos dados meu
problema já estava bem resolvido. Optei por testar a geocodificação
no Terraview. Tanto a base como o software sem custo de aquisição.
Em um primeiro teste com pouco mais de cem endereços os resultados
foram satisfatórios, porém eu desejava que os pontos não ficassem
sobre a linha, que fosse aplicado um deslocamento de 10 metros e que
nas extremidades também não houvesse pontos mapeados. Para o
usuário, de fato ninguém instala um estabelecimento ou mora sob a
linha, na minha perspectiva ainda pretendo agrupar esses dados em polígonos e preciso portanto separar par e ímpar.
Endereços Geocodificados na Av Ipiranga, posicionados sobre a linha. |
Frente
a essa dificuldade e a meta no objetivo optei por editar as
geometrias, gerando uma base para geocodificar os endereços pares e
outra para os endereços ímpares. Como primeiro passo gerei um ponto
nos cruzamentos e a partir dele um buffer e em seguida apaguei o
trecho contido no buffer. A ideia aqui é evitar que algum endereço
seja geocodificado no meio do cruzamento.
Como
declarado gerei as feições próprias para cada face de quadra, fiz
um tratamento último dos endereços padronizado tipo de logradouro,
título e preposição e parti para a geocodificação.
Também na região central os dados geocodificados no Terra View. |
O software tem ampla documentação em português assim não vou focar nessa questão, os dados foram geocodificados em dois lotes, primeiro ímpar, depois par. Somando os dois lotes o tempo de processamento não chegou a duas horas para quase um milhão e meio de pontos.
A base de endereços já era muito boa, quase a totalidade dos registros tinham cep completo e válido, com os tratamentos adicionais ultrapassamos 95% geocodificação. Um valor ótimo que só é possível se a tabela de endereços for completa e a base de ruas atual.
O software além de permitir exportar para shape, também gera relatório resumido e detalhado, o detalhado demonstra para cada registro qual o endereço ele validou em relação a base.
A base do Centro de Estudos da Metrópole abrange toda a RMSP, para outras regiões também podemos apresentar soluções inovadoras garantindo acurácia no nível do setor censitário.
Caso necessite de serviços dessa natureza entre em contato: www.geoanalytics.com.br
Caso necessite de serviços dessa natureza entre em contato: www.geoanalytics.com.br